Makine Öğrenimi Uzmanlığının ilk kursunda: - Popüler makine öğrenimi kütüphaneleri NumPy ve scikit-learn'i kullanarak Python'da makine öğrenimi modelleri oluşturacak - Doğrusal regresyon ve lojistik regresyon dahil olmak üzere tahmin ve ikili sınıflandırma görevleri için denetimli makine öğrenimi modelleri oluşturacak ve eğiteceksiniz Makine Öğrenimi Uzmanlığı, DeepLearning.AI ve Stanford Online işbirliğiyle oluşturulan temel bir çevrimiçi programdır. Bu yeni başlayan dostu programda, makine öğreniminin temellerini ve bu teknikleri gerçek dünya yapay zeka uygulamaları oluşturmak için nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Denetimli Makine Öğrenimi: Regresyon ve Sınıflandırma
Coursera Plus'ta %50 indirimle en iyi fırsatlarımızdan birini alın ve beceriler geliştirin. Şimdi kaydet.
Denetimli Makine Öğrenimi: Regresyon ve Sınıflandırma
Bu ders, Makine Öğrenimi Uzmanlaşma öğesinin parçasıdır
Fransızca (French) dilinde öğretilmektedir (Yapay Zeka Dublajı)
Eğitmenler: Andrew Ng
Üst Düzey Eğitmen
1.196.813 zaten kayıtlı
Bir konu hakkında içgörü kazanın ve temel bilgileri öğrenin.
32,469 inceleme
Başlangıç seviyesi
Önerilen deneyim
Esnek program
3 haftalar 10 'de saat bir hafta
Kendi temponuzda öğrenin
98%
Çoğu öğrenci bu kursu beğendi
Öğrenecekleriniz
Popüler makine öğrenimi kütüphaneleri NumPy ve scikit-learn kullanarak Python'da makine öğrenimi modelleri oluşturma
Doğrusal regresyon ve lojistik regresyon dahil olmak üzere tahmin ve ikili sınıflandırma görevleri için denetimli makine öğrenimi modelleri oluşturma ve eğitme
Edineceğin Beceriler
Bilinmesi gereken ayrıntılar
Paylaşılabilir sertifika
LinkedIn profilinize ekleyin
Değerlendirmeler
9 ödev
Fransızca (French) dilinde öğretilmektedir (Yapay Zeka Dublajı)
En iyi şirketlerdeki çalışanların talep gören becerilerde nasıl ustalaştığını görün
Konu uzmanlığınızı geliştirin
Bu ders, Makine Öğrenimi Uzmanlaşma öğesinin parçasıdır
Bu derse kaydolduğunuzda bu Uzmanlaşma Paketine de kaydolmuş olacaksınız.
- Sektör uzmanlarından yeni kavramlar öğrenin
- Bir konu veya araç hakkında temel bir anlayış kazanın
- Uygulamalı projelerle işle ilgili becerileri geliştirin
- Paylaşılabilir bir kariyer sertifikası kazanın
Bu kursda 3 modül var
Kariyer sertifikası kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin. Sosyal medyada ve performans değerlendirmenizde paylaşın.
Eğitmenler
Eğitmen derecelendirmeleri
(11,537 derecelendirme)
Makine Öğrenimi alanında daha fazlasını keşfedin
DeepLearning.AI
DeepLearning.AI
İnsanlar neden kariyerleri için Coursera'yı seçiyor?
Felipe M.
2018 tarihinden beri öğrenci
"Dersleri kendi hızımda ve tempomda alabilmek inanılmaz bir deneyim oldu. Programıma ve ruh halime uygun olduğunda öğrenebiliyorum."
Jennifer J.
2020 tarihinden beri öğrenci
"Derslerimden öğrendiğim kavram ve becerileri iş yerindeki heyecan verici yeni bir projeye doğrudan uyguladım."
Larry W.
2021 tarihinden beri öğrenci
"Üniversitemin sunmadığı konularda derslere ihtiyacım olduğunda Coursera gidilecek en iyi yerlerden biri."
Chaitanya A.
"Öğrenmek sadece işinizde daha iyi olmakla ilgili değildir, bundan çok daha fazlasıdır. Coursera sınırsız öğrenmeme olanak sağlıyor."
Öğrenci incelemeleri
- 5 stars
%91,60
- 4 stars
%7,21
- 3 stars
%0,67
- 2 stars
%0,16
- 1 star
%0,33
3 / 32469 gösteriliyor
AP
4 Eyl 2022 tarihinde incelendi
A perfect course for beginners who are seeking to learn machine learning. I want to thank Mr. Andrew Ng and his team for this wonderful course. Thank you so much for providing this quality course.
AA
30 Nis 2023 tarihinde incelendi
Optional Lab lot more time than mentioned without prior experience of python and libraries used. Its estimated time should be change, it's a lot more than 1 hour. Video and exercises are very good.
WB
24 May 2024 tarihinde incelendi
amazing course and super easy to follow. my only problem is that it doesn't delve too deeply into the math and science of things and focuses more on practical applications rather than how things work
